Tłumaczenia przysięgłe, MTPE i rola sztucznej inteligencji, nowoczesne podejście do tłumaczeń w dobie AI
Wprowadzenie
Tłumaczenia przysięgłe oraz usługi post-editingu tłumaczeń maszynowych (MTPE – Machine Translation Post-Editing) zyskują coraz większe znaczenie na rynku tłumaczeń. Wraz z dynamicznym rozwojem technologii sztucznej inteligencji (AI), rola tłumacza ewoluuje, a zadania związane z tłumaczeniami nabierają nowych wymiarów. W niniejszym artykule przyjrzymy się specyfice tłumaczeń przysięgłych, charakterystyce MTPE oraz temu, jak AI zmienia krajobraz branży tłumaczeniowej.
Tłumaczenia przysięgłe – charakterystyka i wymagania
Tłumaczenia przysięgłe to specjalny rodzaj tłumaczeń wymagany przez instytucje państwowe, sądy, urzędy czy uczelnie. W Polsce mogą je wykonywać wyłącznie tłumacze przysięgli, którzy zdali państwowy egzamin i zostali wpisani na oficjalną listę Ministerstwa Sprawiedliwości. Tłumaczenie przysięgłe musi być wierne oryginałowi, zawierać wszystkie istotne elementy dokumentu, a także odpowiednie klauzule oraz pieczęć tłumacza przysięgłego.
- Odpowiedzialność prawna: Tłumacz przysięgły ponosi odpowiedzialność za poprawność tłumaczenia.
- Wierność i dokładność: Każde słowo, znak czy pieczęć muszą być odzwierciedlone w tłumaczeniu.
- Forma i procedura: Tłumaczenie musi być opatrzone podpisem i pieczęcią tłumacza oraz odpowiednią formułą.
MTPE – post-editing tłumaczeń maszynowych
MTPE, czyli post-editing tłumaczeń maszynowych, polega na korekcie tekstu wygenerowanego przez narzędzie tłumaczeniowe oparte na sztucznej inteligencji (np. Google Translate, DeepL, Microsoft Translator). Celem MTPE jest uzyskanie tłumaczenia spełniającego standardy jakościowe wymagane przez klienta, które często są porównywalne z tłumaczeniem wykonywanym w pełni przez człowieka.
- Redukcja kosztów i czasu: MTPE pozwala znacząco skrócić czas realizacji tłumaczenia oraz zmniejszyć jego koszt.
- Rola tłumacza: Tłumacz staje się edytorem, który poprawia błędy, dostosowuje styl i zapewnia zgodność z terminologią.
- Zakres zastosowania: MTPE wykorzystywane jest głównie w tłumaczeniach technicznych, marketingowych, a także dokumentacji korporacyjnej.
Udział AI w tłumaczeniach
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała branżę tłumaczeń. Nowoczesne silniki tłumaczeniowe oparte na sieciach neuronowych są w stanie generować tłumaczenia coraz bliższe ludzkim. AI znajduje zastosowanie zarówno w tłumaczeniach zwykłych, jak i specjalistycznych, jednak jej rola w tłumaczeniach przysięgłych jest ograniczona.
- Wspomaganie tłumacza: AI może być wykorzystywana do szybkiego przygotowania wstępnej wersji tłumaczenia, którą następnie weryfikuje tłumacz.
- Jakość i bezpieczeństwo: W przypadku tłumaczeń przysięgłych AI służy jedynie jako narzędzie pomocnicze – ostateczna odpowiedzialność za poprawność i wierność tekstu spoczywa na tłumaczu przysięgłym.
- Rozwój narzędzi CAT: Narzędzia wspomagające tłumaczenia komputerowe (CAT) coraz częściej integrują funkcje AI, automatyzując powtarzalne zadania i ułatwiając zarządzanie terminologią.
Wyzwania i perspektywy
Wprowadzenie AI do branży tłumaczeniowej niesie za sobą zarówno korzyści, jak i wyzwania. Automatyzacja pozwala zwiększyć wydajność, lecz jednocześnie rodzi pytania o jakość, bezpieczeństwo danych i odpowiedzialność prawną. W przypadku tłumaczeń przysięgłych, gdzie liczy się precyzja i zgodność z oryginałem, rola człowieka pozostaje niezastąpiona. MTPE natomiast staje się coraz popularniejszym rozwiązaniem w przypadku tłumaczeń użytkowych i komercyjnych.
Przyszłość branży tłumaczeniowej to współpraca człowieka z maszyną – AI będzie wspierać tłumaczy w codziennej pracy, ale nie zastąpi ludzkiej wiedzy, intuicji i odpowiedzialności, zwłaszcza w obszarze tłumaczeń przysięgłych.
Podsumowanie
Tłumaczenia przysięgłe wymagają nie tylko doskonałej znajomości języka, ale także odpowiedzialności i znajomości przepisów prawa. MTPE oraz AI rewolucjonizują tłumaczenia zwykłe, przyspieszając i ułatwiając pracę tłumaczy, ale wciąż nie mogą w pełni zastąpić człowieka w zadaniach wymagających najwyższej precyzji i odpowiedzialności prawnej. Sztuczna inteligencja staje się nieocenionym wsparciem, jednak kluczowa rola tłumacza – jako gwaranta jakości i zgodności – pozostaje niezmienna.
